Stell dir einen Fuchs vor, der durch den Wald streift und nach Nahrung sucht. Um zu überleben, muss er Muster erkennen können. Beispielsweise muss er lernen, Gefahren zu vermeiden und essbare Beeren zu identifizieren. Doch Mustererkennung ist nicht nur für unsere pelzigen Freunde wichtig: Unüberwachtes Lernen ermöglicht Maschinen, eigenständig Muster in großen Datensätzen ohne explizite Anleitung oder Markierungen zu erkennen. In der wissenschaftlichen Forschung ist diese Technik in zahlreichen Bereichen von unschätzbarem Wert, beispielsweise um Pflanzenarten anhand ihrer Ähnlichkeiten wie Form, Farbe und Größe zu gruppieren. Mit der zunehmenden Rechenleistung moderner Computer hat unüberwachtes Lernen einen außergewöhnlichen Einfluss auf unseren Alltag.

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